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Backend Developer

영상 처리 인공지능 스타트업 메이아이(mAy-I Inc.)에서 백엔드 개발자를 모십니다!
메이아이는 웹 기반의 대시보드 mAsh-Board 를 통해 인공지능이 분석한 공간 방문객의 성별, 연령, 매대와의 인터렉션 등의 raw data를 사용자들이 쉽게 활용할 수 있도록 가공하여 제공하고 있습니다.
👋 Hello World! 우리는 메이아이입니다.
메이아이는 오프라인 공간 방문객의 모든 데이터를 수집하는 영상 처리 인공지능을 개발하고 있는 테크 스타트업입니다. 우리는 오프라인 공간의 디지털화를 통한 공간의 완벽한 최적화를 꿈꿉니다.
메이아이는 작년 3월 설립, 팀원 평균 연령 25세의 젊고 어린 팀이지만, 그렇기에 가장 트렌디하고-자유롭고-유연하며, 이를 바탕으로 빠르게 성장하고 있습니다. 네오플라이퓨처플레이로부터 투자를 받았으며, 이랜드리테일 & 이지스자산운용과 함께하고 있습니다. NC백화점을 포함한 여러 군데의 공간에서 PoC(Proof of Concept)를 진행하고 있으며, 지난 11월에는 TIPS 프로그램에 선정되어 더욱 빠르게 성장할 준비를 마쳤습니다.
저희와 함께 탄탄한 지식과 끈끈한 팀워크를 바탕으로, 최신 테크를 가장 빠르게 습득하여 아이템에 녹여내실 백엔드 개발자를 모십니다!!
✨ 메이아이는 이런 팀입니다!
홈페이지 ▼
소개 영상 ▼
언론 보도 ▼
🪄 오프라인 공간의 디지털 마케팅 툴을 만듭니다.
온라인 매장들은 웹사이트에 방문한 고객들이 남긴 데이터를 분석하여 고객 경험을 개선하고 있습니다. 그렇다면 오프라인 매장은 어떨까요? 온라인 매장에서보다 훨씬 다양한 데이터들이 발생하고 있지만, 정량화 된 데이터 분석은 거의 이루어지지 못하고 있습니다.
메이아이는 오프라인 공간의 디지털 마케팅 툴을 만들고 있습니다. 저희는 공간에 설치되어 있는 CCTV의 영상 정보를 활용하여, 방문객들의 성별이나 연령대부터, 동선, 체류시간, 행동, 상품과의 인터랙션까지 모든 데이터들을 수집합니다. 이를 바탕으로 오프라인 공간을 디지털화하여, 공간을 분석 가능한 영역으로 만드는 것이 저희의 목표입니다.
🧑‍💻 가장 유능하신 Backend Developer를 모십니다!
메이아이의 Product 팀에서는 사용자가 공간의 문제를 찾아 해결할 수 있도록 돕는 도구 mAsh를 제작하고 있습니다. mAsh는 웹 대시보드, 보고서 등 메이아이가 고객에 제공하는 모든 형태의 결과물을 의미하며, 공간에서 인공지능으로 수집한 데이터를 유의미한 형태로 전달하여 사용자가 데이터 안에서 공간의 문제를 찾고 개선하도록 돕습니다. mAsh에는 언제 어디서든 데이터를 확인할 수 있는 웹 대시보드 mAsh Board, 공간의 문제를 찾고 어떻게 변화할지 제안하는 mAsh Action, 매달 공간의 데이터를 요약해 제공하는 mAsh Report 등의 결과물이 존재합니다.
현재 모든 테스트베드에 mAsh Board를 제공하고 있으며, mAsh Action을 통해 사용자와 함께 유동 인구 대비 방문 전환율, 체류시간, 매출을 2배 넘게 상승시키는 등의 성공적인 결과를 만들어가고 있습니다. mAy-I product팀과 함께라면 데이터를 통해 인사이트를 도출하고, 이를 통해 오프라인 공간의 변화와 성장을 이끌어내는 경험을 하실 수 있다고 확신합니다.
지금도 mAsh는 사용자가 공간의 문제를 찾을 수 있도록 많은 정보를 제공하고 있지만, 앞으로도 여러 방면에서 발전해나갈 부분이 많습니다.
저희의 mAsh 공간 속 더 많은 데이터를, 더 유의미하게 제공할 수 있도록 같이 만들어나갈 Backend Developer 여러분을 기다립니다!
💻 이런 일들을 합니다.
1. 빠른 실험에 맞춘 서비스를 제공하기 위한 백엔드 개발
방문자 데이터를 볼 수 있는 웹 대시보드 mAsh-Board 를 개발 중입니다.
내부 관리를 위한 시스템인 mBack 을 개발하고 있습니다. 데이터 업데이트, 추가 데이터 관리, 고객 관리를 수행합니다.
2. 여러 테스트를 해 볼 수 있는 내부 서버의 운영
테스트 용도의 mAsh-Board 등을 세팅하기 위해서 Linux(Ubuntu) 서버를 운영 중입니다.
3. 시장을 빠르게 학습할 수 있는 CI/CD 인프라 운영
키워드: ElasticBeanStalk, Docker, k8s, Orchestration, EKS, ECS, ECR, ALB
빠르게 성장하는 서비스를 효율적으로 운영할 수 있는 인프라를 만들고 있습니다.
4. 대량의 데이터를 안정적으로 운영
키워드 : SQS, Lambda (AWS), Pandas, DB Proxy, VPC
대량의 데이터가 관리 및 가공되어 안정적으로 mAsh Board 상에서 활용할 수 있도록 파이프라인을 구축 및 관리합니다.
🛠 이런 환경에서 개발합니다.
기술스택: Python3, Django, Django REST Framework(DRF), Pandas, Postgresql, ORM, ElasticBeanstalk, Docker, ECS, Lambda (AWS)
커뮤니케이션: GitHub, Notion, Slack
** 기술 스택은 현재 필요한 기능을 구현하기 위해 필요한 기술의 특징 등을 고려해 선택하고 있습니다.
** 회의를 통해 최선의 스택을 자유롭게 선택하고 개발합니다.
🙌 첫번째로, 메이아이는 이런 분을 모시고 싶습니다.
저희가 가장 중요하게 생각하는 요소는 빠른 성장입니다.
메이아이는 팀의 목표와 문제를 이해하고, 그를 이루기 위한 본인의 목표를 스스로 설정하며, 필요한 새로운 지식들을 빠르게 습득하고, 각자의 방식으로 팀에 기여하는 팀원들로 이루어져 있습니다. 또한 그런 분들과 함께하고 싶습니다!
👨‍👨‍👧‍👧 두번째로, 프로덕트 팀은 이런 분을 찾습니다!
product 팀에서 제일 중요하게 생각하는 요소는 프로덕트 관점의 사고입니다. 개발 뿐만 아니라, 오프라인 데이터에 대한 순수한 고민까지 함께 하고 의견을 내 주실 분을 찾고 있습니다. 이를 통해 제품 안에서 발생하는 다양한 문제를 정의하고 해결하여 사용자 경험을 개선해 주시길 바라고 있습니다.
빠르게 잘 만드는 것도 중요하지만, 개발 외적인 지식과 다양한 개발 기술들을 잘 융화하는 능력도 중요합니다. 최적의 서비스를 만들기 위해서는 다양한 기술을 접목시키는 새로운 시도를 두려워하지 않아야 한다고 생각합니다. 단순히 하나의 영역만 다루시는 분이 아닌, 다양한 시야로 서비스 개발을 고민하고 싶으신 분과 일하고 싶습니다.
위에 열거한 메이아이에서 하는 일 들에 대한 순수한 흥미가 있으신 분.
개발 내/외적으로 팀과 원활하게 소통하실 수 있으신 분.
수학적/컴퓨팅적 지식이나 센스가 매우 뛰어나신 분.
빅데이터를 다루는데 흥미를 갖고 계신 분
서비스의 백엔드 기획을 직접하는걸 좋아하시는 분
빠르게 변화하는 기획에 맞춘 문제 해결에 관심이 있으신 분
체계적으로 일하는 방식을 고민해보고 싶으신 분
새로운 기술들을 실제 서비스로 만들어 실험해보고 싶으신 분
데이터, 서비스의 보안을 신경 쓰실 수 있으신 분
🏃 메이아이는 이렇게 일합니다.
메이아이는 구성원들이 최대의 효율을 낼 수 있도록 지원합니다. '최대 자유 속에서의 최고 효율'이 저희가 일하는 방식입니다.
규칙
1.
주 40시간을 회사에 기여합니다.
2.
핫타임 (평일 오후 2시부터 6시까지) 에는 꼭 사무실에서 근무합니다.
3.
핫타임 이외의 시간에는 각자 최대의 효율을 낼 수 있는 시간과 장소에서 근무합니다.
💫 업무에 몰두 할 수 있는 환경을 제공합니다.
* 만들어나가고 있는 단계입니다. 팀의 효율을 높일 수 있는 문화라면 적극 도입할 예정입니다!
원하는 PC를 제공해드립니다.
현재 product 팀은 (아이맥 or 맥북 프로) + 27인치 모니터 2개를 사용하고 있습니다.
월 1회의 연차가 지급됩니다.
4대 보험 당연히 제공됩니다.
배고플 때마다 꺼내 먹을 수 있는 간식·음료를 제공합니다.
삼성 R&D 캠퍼스 구내식당에서 아침/점심/저녁을 무상으로 드실 수 있습니다.
📑 지원 & 채용 프로세스
1.
recruit@may-i.io본인을 소개하는 자료를 보내주세요. 3 영업일 안에 답장을 드립니다.
자유 양식 - 본인 소개, 프로젝트 경험 및 기여도, GitHub 아이디 등
2.
사무실에서 1~2시간 대면 인터뷰를 진행합니다.
3.
최대 3개월의 랜딩 기간을 가집니다. 랜딩 기간은 팀과의 핏을 서로 알아보는 기간입니다. 기간 내에 정직원 전환 또는 자발적 중지가 가능합니다.
본인이 아니라 지인이 더 적합하다고 생각하시면 공유해주세요. 정직원 전환까지 성사되면 에어팟 프로로 답례할게요!
🏢 사무실 위치
📍삼성전자 R&D캠퍼스 = 서울특별시 서초구 양재1동 성촌길 56
셔틀을 이용하실 수 있습니다. (양재시민의숲역, 양재역, 사당역 등)
문의사항이 있으시다면 언제든지 연락해주세요 → recruit@may-i.io
관심있을 만한 분이 주변에 계시다면 이 페이지를 소개해주세요! → https://recruit-may-i.oopy.io/
E.O.D. - last updated: 2021.01.20