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Product Designer

영상 처리 인공지능 스타트업 메이아이(mAy-I Inc.)에서 프로덕트 디자이너를 모십니다!
메이아이는 사용자가 공간의 문제를 찾아 해결할 수 있도록 돕는 도구 mAsh를 제작하고 있습니다. mAsh는 웹 대시보드, 보고서 등 메이아이가 고객에 제공하는 모든 형태의 결과물을 의미하며, 공간에서 인공지능으로 수집한 데이터를 유의미한 형태로 전달하여 사용자가 데이터 안에서 공간의 문제를 찾고 개선하도록 돕습니다.
👋 Hello World! 우리는 메이아이입니다.
메이아이는 오프라인 공간 방문객의 모든 데이터를 수집하는 영상 처리 인공지능을 개발하고 있는 테크 스타트업입니다. 우리는 오프라인 공간의 디지털화를 통한 공간의 완벽한 최적화를 꿈꿉니다.
메이아이는 작년 3월 설립, 팀원 평균 연령 25세의 젊고 어린 팀이지만, 그렇기에 가장 트렌디하고-자유롭고-유연하며, 이를 바탕으로 빠르게 성장하고 있습니다. 네오플라이퓨처플레이로부터 투자를 받았으며, 이랜드리테일 & 이지스자산운용과 함께하고 있습니다. NC백화점을 포함한 여러 군데의 공간에서 PoC(Proof of Concept)를 진행하고 있으며, 지난 11월에는 TIPS 프로그램에 선정되어 더욱 빠르게 성장할 준비를 마쳤습니다. 그리고 2020년 11월, 삼성전자 C랩 아웃사이드 프로그램에 AI 부문으로 선정되어 더욱 빠르게 성장할 준비를 마쳤습니다.
저희와 함께 탄탄한 지식과 끈끈한 팀워크를 바탕으로, 사용자 관점에서 제품을 이끌어주실 프로덕트 디자이너를 모십니다!!
✨ 메이아이는 이런 팀입니다!
홈페이지 ▼
소개 영상 ▼
언론 보도 ▼
🪄 오프라인 공간의 디지털 마케팅 툴을 만듭니다.
온라인 매장들은 웹사이트에 방문한 고객들이 남긴 데이터를 분석하여 고객 경험을 개선하고 있습니다. 그렇다면 오프라인 매장은 어떨까요? 온라인 매장에서보다 훨씬 다양한 데이터들이 발생하고 있지만, 정량화 된 데이터 분석은 거의 이루어지지 못하고 있습니다.
메이아이는 오프라인 공간의 디지털 마케팅 툴을 만들고 있습니다. 저희는 공간에 설치되어 있는 CCTV의 영상 정보를 활용하여, 방문객들의 성별이나 연령대부터, 동선, 체류시간, 행동, 상품과의 인터랙션까지 모든 데이터들을 수집합니다. 이를 바탕으로 오프라인 공간을 디지털화하여, 공간을 분석 가능한 영역으로 만드는 것이 저희의 목표입니다.
🧑‍💻 가장 유능하신 Product Designer를 모십니다!
메이아이의 Product 팀에서는 사용자가 공간의 문제를 찾아 해결할 수 있도록 돕는 도구 mAsh를 제작하고 있습니다. mAsh는 웹 대시보드, 보고서 등 메이아이가 고객에 제공하는 모든 형태의 결과물을 의미하며, 공간에서 인공지능으로 수집한 데이터를 유의미한 형태로 전달하여 사용자가 데이터 안에서 공간의 문제를 찾고 개선하도록 돕습니다. mAsh에는 언제 어디서든 데이터를 확인할 수 있는 웹 대시보드 mAsh Board, 공간의 문제를 찾고 어떻게 변화할지 제안하는 mAsh Action, 매달 공간의 데이터를 요약해 제공하는 mAsh Report 등의 결과물이 존재합니다.
현재 모든 테스트베드에 mAsh Board를 제공하고 있으며, mAsh Action을 통해 사용자와 함께 유동 인구 대비 방문 전환율, 체류시간, 매출을 2배 넘게 상승시키는 등의 성공적인 결과를 만들어가고 있습니다. mAy-I product팀과 함께라면 데이터를 통해 인사이트를 도출하고, 이를 통해 오프라인 공간의 변화와 성장을 이끌어내는 경험을 하실 수 있다고 확신합니다.
지금도 mAsh는 사용자가 공간의 문제를 찾을 수 있도록 많은 정보를 제공하고 있지만, 앞으로도 여러 방면에서 발전해나갈 부분이 많습니다. 저희의 mAsh공간 속 더 많은 데이터를, 더 유의미하게 제공할 수 있도록 같이 만들어나갈 Product Designer 여러분을 기다립니다!
📊 이런 일들을 합니다.
1. 유의미한 정보를 더 효과적으로 전달할 수 있는 데이터 형태를 고민합니다.
키워드 : 데이터 시각화, 사용자 경험
언제 어디서든 유의미한 형태로 데이터를 볼 수 있도록 웹 대시보드 mAsh Board를 만들고 개선합니다.
연관 있는 데이터를 함께 제공하거나, 데이터 별 pattern, outlier가 잘 나타나도록 가공 및 시각화하여 mAsh Board에 담습니다.
예로, 유의미한 정보인 전환율을 전달하기 위해 유동인구와 방문자 수를 비교한 데이터를 한눈에 알아보기 쉬운 형태로 시각화합니다.
2. 사용자가 프로덕트에 느끼는 문제를 찾고 해결합니다.
키워드 : 사용자 경험
mAsh Board, mAsh Report 등 프로덕트 이용에 있어 사용자가 느끼는 문제를 찾고 해결합니다.
해당 과정을 반복하며 사용자 경험을 지속적으로 개선합니다.
예로, 데이터의 조건을 변경하는 필터가 상단에 있어 스크롤을 내릴 시 조건을 확인하기 어렵다는 문제를 발견하고, 좌측으로 이동시켜 해결합니다.
3. 더 많은 정보를 제공하기 위해 새로운 데이터를 고민합니다.
키워드 : EDA, 데이터 시각화
어떤 데이터가 공간의 문제를 빠르게 찾을 수 있을지 고민하고 제안합니다.
사용자와 함께 끊임없이 성장하고 변화할 사용자 경험을 만듭니다.
예로, 방문자가 적은 구역을 알기 위해서는 매장 내 구역 별로 몇 명이 방문했는지 알아야하므로, 구역 별 방문자 수 데이터의 필요성을 발견하고 해당 데이터의 구현을 제안합니다. 데이터가 구현되면 사용자에게 전달하고, 사용자의 만족도에 따라 변화하며 사용자 경험을 개선합니다.
🙌 첫번째로, 메이아이는 이런 분을 모시고 싶습니다.
저희가 가장 중요하게 생각하는 요소는 빠른 성장입니다.
메이아이는 팀의 목표와 문제를 이해하고, 그를 이루기 위한 본인의 목표를 스스로 설정하며, 필요한 새로운 지식들을 빠르게 습득하고, 각자의 방식으로 팀에 기여하는 팀원들로 이루어져 있습니다. 또한 그런 분들과 함께하고 싶습니다!
프로덕트팀은 UI 뿐만 아니라, 기획부터 오프라인 데이터에 대한 순수한 고민까지 함께 하고 의견을 내 주실 분을 찾고 있습니다. 이를 통해 제품 안에서 발생하는 다양한 문제를 정의하고 해결하여 사용자 경험을 개선해 주시길 바라고 있습니다. 메이아이는 사용자 경험 관점에서 제품을 이끌어주실 수 있는 분을 기다리고 있습니다😉
핵심 역량
위에 열거한 메이아이에서 하는 일 들에 대한 순수한 흥미가 있으신 분
사용자 경험 관점에서 제품을 A to Z 이끌어주실 수 있으신 분
웹 UI 디자인 경험을 보유하신 분
다양한 데이터를 잘 전달할 수 있는 디자인 스타일을 보유하신 분
디자인 내/외적으로 팀과 원활하게 소통하실 수 있으신 분
고객이 프로덕트에 느끼는 문제를 파악하고, 적극적으로 해결방안을 찾을 수 있으신 분
데이터를 이해하고 응용하는데 무리가 없으신 분, 혹은 그렇도록 빠른 시일 내에 성장하실 수 있는 분
우대 역량
Google Analytics와 같은 툴을 사용해 데이터를 수집하고 분석해본 경험이 있으신 분
빅데이터를 다루는데 흥미를 갖고 계신 분
웹, 데스크톱, 모바일 등 멀티플랫폼 환경에서 디자인 경험을 보유하신 분
데이터 분석에 대한 지식을 보유하신 분
빠르게 변화하는 서비스에서 발생하는 문제들을 해결하는 일에 관심이 있으신 분
🏃 메이아이는 이렇게 일합니다.
메이아이는 구성원들이 최대의 효율을 낼 수 있도록 지원합니다. '최대 자유 속에서의 최고 효율'이 저희가 일하는 방식입니다.
규칙
1.
주 40시간을 회사에 기여합니다.
2.
핫타임 (평일 오후 2시부터 6시까지) 에는 꼭 사무실에서 근무합니다.
3.
핫타임 이외의 시간에는 각자 최대의 효율을 낼 수 있는 시간과 장소에서 근무합니다.
💫 업무에 몰두 할 수 있는 환경을 제공합니다.
* 만들어나가고 있는 단계입니다. 팀의 효율을 높일 수 있는 문화라면 적극 도입할 예정입니다!
원하는 PC를 제공해드립니다.
현재 product 팀은 (아이맥 or 맥북 프로) + 27인치 모니터 2개를 사용하고 있습니다.
월 1회의 연차가 지급됩니다.
4대 보험 당연히 제공됩니다.
배고플 때마다 꺼내 먹을 수 있는 간식·음료를 제공합니다.
삼성 R&D 캠퍼스 구내식당에서 아침/점심/저녁을 무상으로 드실 수 있습니다.
📑 지원 & 채용 프로세스
1.
recruit@may-i.io본인을 소개하는 자료를 보내주세요. 3 영업일 안에 답장을 드립니다.
자유 양식 - 본인 소개, 프로젝트 경험 및 기여도, 블로그 혹은 포트폴리오 링크 등
2.
사무실에서 1~2시간 대면 인터뷰를 진행합니다.
3.
최대 3개월의 랜딩 기간을 가집니다. 랜딩 기간은 팀과의 핏을 서로 알아보는 기간입니다. 기간 내에 정직원 전환 또는 자발적 중지가 가능합니다.
본인이 아니라 지인이 더 적합하다고 생각하시면 공유해주세요. 정직원 전환까지 성사되면 에어팟 프로로 답례할게요!
🏢 사무실 위치
📍삼성전자 R&D캠퍼스 = 서울특별시 서초구 양재1동 성촌길 56
셔틀을 이용하실 수 있습니다. (양재시민의숲역, 양재역, 사당역 등)
문의사항이 있으시다면 언제든지 연락해주세요 → recruit@may-i.io
관심있을 만한 분이 주변에 계시다면 이 페이지를 소개해주세요! → https://recruit-may-i.oopy.io/
E.O.D. - last updated: 202012.11