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영상 처리 인공지능 스타트업 메이아이(mAy-I Inc.)에서 데이터 애널리스트 를 모십니다!

Hello World! 우리는 메이아이입니다

메이아이는 오프라인 공간의 방문객 데이터 애널리틱스 툴 매쉬를 만드는 테크 스타트업입니다.
온라인 매장들은 웹사이트에 방문한 고객들이 남긴 데이터를 분석하여 고객 경험을 개선하고 있습니다. 그렇다면 오프라인 매장은 어떨까요? 온라인 매장에서보다 훨씬 다양한 데이터들이 발생하고 있지만, 정량화된 데이터 분석은 거의 이루어지지 못하고 있습니다.
메이아이는 공간에 설치되어 있는 CCTV의 영상을 활용하여, 영상 처리 인공지능을 통해 방문객들의 성별이나 연령대부터 동선, 체류 시간, 행동, 상품과의 인터랙션까지 모든 데이터를 분석합니다. 이를 바탕으로 오프라인 공간을 디지털화하고, 분석 가능한 영역으로 만드는 일을 꿈꿉니다.
메이아이는 2019년 3월에 설립된, 팀원 평균 연령 20대 중후반의 젊고 어린 팀이지만, 그렇기에 가장 트렌디하고-자유롭고-유연하며, 이를 바탕으로 빠르게 성장하고 있습니다.
현재는 27명의 히치하이커와 함께 오프라인 공간의 미래를 만들어나가고 있습니다

이런 고객들이 매쉬를 사용해왔습니다

메이아이는 이런 팀입니다

회사/제품 홈페이지

소식

기타 언론 보도

제품 블로그

제품 체험하기
회사 소개 영상들

Product Silo는 이런 팀입니다

이런 문제를 풀고 있습니다.

메이아이의 Product Silo는 프론트엔드/백엔드 개발자와 디자이너, 기획자, 그리고 인공지능 연구원으로 구성되어 있습니다. 오프라인 공간의 디지털화 라는 메이아이의 비전을 구체화하고, 이를 통해 고객에게 임팩트 넘치는 제품을 전달하기 위한 실험들을 구상하고 실행하기 위한 조직입니다.
특히 메이아이의 인공지능 엔진인 daramboram 이 분석한 오프라인 공간의 데이터를 고객에게 가치 있는 형태로 가공하여 전달하기 위해 고객사와 함께 데이터 분석 프로젝트를 진행하며 고객 성공 사례를 발굴하고, 데이터 분석 플랫폼인 매쉬보드 를 고도화하는 일들을 진행하고 있습니다.

이렇게 일하고 있습니다.

분기별 OKR
빠르고 기민한 성장을 위해 분기별로 OKR을 설정하며 풀어야 할 가장 중요한 문제를 논의하고 동기화합니다. 이 때 설정한 OKR은 우선순위의 판단 기준이 됩니다.
“OKR 달성하면 오마카세 회식!”
2주 단위 스프린트
OKR을 달성하기 위해 해결해야 할 문제들과 우선순위를 정하고, 이를 기획하여 2주 단위의 스프린트를 통해 실행하고 실험합니다. 유저 테스트, 고객과의 미팅록 수집 등 합리적으로 문제와 우선순위를 정하기 위해 수단과 방법을 가리지 않고 노력합니다. 매 스프린트를 마칠 때마다 회고하고, 다음 스프린트를 개선하기 위한 방법을 토론합니다.
또한 아이디어의 프로토타이핑 혹은 내부 프로덕트의 개발 등의 목표를 달성하기 위해 수시로 다른 팀 멤버들과의 TF를 구성하여 문제를 해결하기도 합니다.
“목표를 달성했으니 이 TF는 폭파하기로 하겠습니다!”
데일리 스크럼
다양한 분야의 전문가들이 하나의 문제를 풀기 위해 모여있는 만큼 소통할 일도 많고, 그 과정에서 소통 오류도 종종 발생합니다. 이러한 소통 오류를 최대한 빨리 바로잡고, 팀 전체의 방향성을 동기화하기 위해 매일 14시에 모여 10분 내외의 데일리 스크럼을 진행합니다.
스크럼에서는 어제 어떤 일들을 해냈고, 오늘은 어떤 일들을 해내고자 하는지 공유합니다. 그리고 그 과정에서 상호 의존성이 있는 업무들의 우선순위를 바로잡습니다.
“어, 이거 언제까지 해주셔야 할 것 같은데요?” “아, 그러네요! 그러면 이 때까지 이렇게 해보시죠ㅎㅎ”
고객의 목소리 수집
Product Silo는 고객의 목소리를 듣고, 이를 통해 제품을 평가받는 일을 좋아합니다. 그러다보니 고객사와의 세일즈 미팅이나, 프로젝트 미팅 등에 Product Silo의 멤버가 종종 직접 참여하여 고객의 피드백을 듣고, 이를 팀 내에 공유합니다. 물론, 강제는 아닙니다!
“제가 미팅 가서 이 기능 개발 중이라고 해버렸습니다...!”

현 팀원들에게 Product Silo는?

찬규 (프로덕트 오너): 적극적인 팀원들과 함께, 적극적으로 고객의 문제를 풀어가는 팀이라고 느껴집니다. 이틀만에 프로토타입을 찍어내며 뿌듯해하기도, 생각보다 미적지근한 반응을 보며 좌절하기도 합니다. 하지만 늘 반년 전을 되돌아보면 “내가, 우리 팀이 이렇게 많이 성장했구나”를 느끼게 됩니다.
민영 (프로덕트 디자이너): 각자의 전문성을 충분히 존중해주고, 건강한 토론 문화가 있는 곳. 누구든 새로운 의견을 제시할 수 있으며 그 의견이 합리적이라면 모두가 납득하는 곳. 메이아이 내에서 유행어는 ‘오늘도 화목한 PDS’ ㅎㅎㅎ
재민 (프론트엔드 개발자): AI 기술이 현실의 문제를 해결할 수 있는 서비스를 만들 수 있습니다. 개발적으로 도전적이고 어려운 문제들을 해결해야하기 때문에 높은 성취감과 자신이 성장하고 있음을 충분히 느낄 수 있습니다.
호영 (백엔드 개발자): 개발자가 개발만 하지 않는 팀입니다. 모든 팀원이 다양하게 의견을 제시하고, 서로의 의견을 존중합니다. 또한, 원하는 개발 방향이 있다면 마음껏 펼칠 수 있는 유동적인 환경이라 “폭풍성장“이 가능합니다. 함께 헬스장을 다니는 팀원들도 있어 원한다면 함께 “근성장”도 가능합니다

메이아이 Product Silo에 합류해야 하는 이유!

항상 고객을 궁금해하고, 고객을 신경쓰고, 고객의 문제를 풀고 싶어하는 팀입니다. 고객의 반응에 따라 우울해하기도 하고, (표현은 잘 안 하지만) 뿌듯해하기도 합니다. 나의 제품을 고객이 사용하고 만족하는 일을 좋아하는 분이라면, 큰 성취감을 느낄 수 있을 것이라 생각합니다.
다양한 분야의 전문가들이 모여, 서로의 전문성을 믿고 의지합니다. 충분히 토론하고 논의한 후에는, 책임자의 결정을 믿고 따릅니다. 스스로의 영역에 대한 많은 책임과 권한을 가지고 일하며 가장 빠르게 성장할 수 있는 환경을 보장합니다.
무엇보다 Product Silo는 인공지능을 통한 오프라인 공간의 디지털화 를 위한 제품을 구현한다는 말 그대로 재밌는 문제를 풀고 있고, 이를 통해 빠르게 성장하고 있는 팀입니다. 인공지능 연구팀(Lab Silo)과 함께, 기술의 최전선에서 오프라인 시장이 일하는 방식을 뒤바꾸기 위한 제품을 함께 상상하고 만들어가며 그 성장 과정을 지켜볼 수 있습니다.
이러한 Product Silo에서, 함께 빠르게 성장하며 멋진 제품을 만들어나가실 분을 찾고 있습니다.

유능하신 Data Analyst 를 모십니다!

이런 업무를 함께 하게 됩니다.

메이아이는 인공지능 엔진을 통해 방문객 행동 로그 데이터를 추출하고, 이를 통해 클라이언트가 매장 경험 개선을 위한 결정을 하도록 돕습니다.
메이아이 Data Analyst 의 미션은 방문객 데이터를 통해 고객사에게 적절한 인사이트와 액션 플랜을 제공하고, 더 강력한 인사이트를 제공하기 위한 방법론을 실험하고 발굴해내는 것입니다.
고객사의 매장 방문객 행동 로그 데이터에 대한 EDA 및 가설 수립/검증을 진행합니다.
e.g. 매장 내 퍼널 분석 및 병목 분석
e.g. 방문객 세그먼트의 정의 및 세그먼트별 특성 파악
e.g. 방문객의 유입률 및 이탈율 분석 등
EDA 분석 내용을 기반으로 구체적인 액션 플랜을 기획하고 제안합니다.
e.g. 매장 내 퍼널의 병목 파악에 따른 병목 개선 전략 기획 및 제안
e.g. 방문객 세그먼트에 특성에 따른 맞춤 영업 및 마케팅 전략 기획 및 제안
고객사에게 더 가치 있는 데이터 인사이트를 제공하기 위해 AI 리서치 팀과 함께 새로운 데이터를 정의하고 연구, 개발, 프로토타이핑을 진행합니다.
현재 메이아이는 나이키, 현대자동차, 벤츠, 롯데아울렛, 러쉬 등의 기업과 협업하며 방문객 데이터를 수집하고 있습니다. 실제 대기업 매장들의 방문객 데이터를 분석하는 프로젝트를 진행하게 됩니다.

지원 자격 - 이런 분을 찾습니다.

데이터 분석을 위한 Python 라이브러리(e.g. pandas, numpy)에 능숙하신 분을 찾습니다.
다양한 통계 분석 기법에 대한 지식 혹은 경험을 갖추신 분을 찾습니다.
데이터 시각화에 대한 지식 혹은 경험을 갖추신 분을 찾습니다.
무엇보다도, 위 지식과 경험을 기반으로 실제 데이터에 대한 [문제 정의 - 가설 설정 - 실험 및 검증 - 결과 도출] 과정의 반복을 빠르게 반복해주실 수 있는 분을 찾습니다.
메이아이의 Data Analyst는 분석의 방향성 설정부터 가설 수립 및 검증, 그리고 이에 따른 액션 플랜 기획까지 데이터 분석과 관련된 모든 권한을 갖습니다. 이 모든 과정을 주도적으로 진행하며, 빠르게 성장해주실 분을 찾습니다!

우대 사항 - 이런 경험이 있다면 더 좋습니다.

실제 데이터 분석 및 레포팅 프로젝트 진행 경험이 있는 분이면 더 좋습니다.
통계, 수학 혹은 데이터 사이언스 관련 전공자이시면 더 좋습니다.
위의 사항에 해당하지 않더라도 빠르게 배우며 성장하고 싶고, 그럴 수 있는 분이면 더 좋습니다.

지원 & 채용 프로세스

채용 프로세스

1.
서류전형 자유양식의 이력서 및 경력 기술서, 포트폴리오를 제출합니다. 출신 지역, 신체 정보, 가족 사항 등 직무와 관계없는 정보는 필요하지 않습니다.
2.
1차 인터뷰 실무 리더 혹은 동료와 직무 역량과 경험에 대해 이야기합니다.
3.
2차 인터뷰 일하는 방식과 가치 등 메이아이의 문화 적합도를 살펴봅니다.
4.
처우협의 보상안 협의와 입사일을 조율합니다.
직무 및 상황에 따라 위 전형은 변경될 수 있습니다.
본인이 아니라 지인이 더 적합하다고 생각하시면 공유해주세요. 정직원 전환까지 성사되면 답례할게요!
채용에 관하여 더 궁금한 점이 있으신가요? → 채용 FAQ확인하기

Do what you love & Love what you do

메이아이는 이렇게 일합니다

메이아이는 팀원들이 최대의 효율을 낼 수 있도록 지원합니다. '최대 자유 속에서의 최고 효율'이 저희가 일하는 방식입니다.

‘최대 자유 속에서의 최고 효율' : 2PM-6PM HOT TIME 제도
1.
주 40시간을 회사에 기여합니다.
2.
핫타임 (평일 오후 2시부터 6시까지) 에는 사무실에서 근무합니다.
3.
핫타임 이외의 시간에는 사무실이 아니어도 각자 최고의 효율을 낼 수 있는 시간과 장소에서 근무합니다.
근무규칙에 대한 메이아이의 생각
다만, 현재 team이 더 빠르게 성장할 수 있는 새로운 근로 제도를 고민하고 있습니다.
이에 10월 中 핫타임을 비롯한 근로 제도가 변경될 수 있습니다.
메이아이만의 문화 : Culture & Life

업무에 몰두할 수 있는 환경을 제공합니다

만들어나가고 있는 단계입니다. 팀의 효율을 높일 수 있는 문화라면 적극 도입할 예정입니다!
유연한 근무제도
핫타임 제도 운영 (평일 오후 2시부터 6시까지 사무실 근무, 이외 근무의 경우 시간과 장소 무관)
자유로운 연차/반차 사용
식대 지원 (급여 외 별도 월30만원)
다양한 간식 및 커피 제공
원하는 최신 업무 장비 선택 가능
사내추천채용 포상금 지급
교육/세미나/컨퍼런스 등 참가비 지원
도서구매지원 (분야제한없음)
메이아이의 근무환경과 복지를 더 자세히 알고 싶으신가요?

사무실 위치

디아이타워 = 서울특별시 강남구 테헤란로 82길 15, 3층
삼성역과 선릉역 사이에 있는 독립형 사무실을 쓰고 있습니다 :)
채용문의 recruit@may-i.io 또는 하단 채널톡
관심있을 만한 분이 주변에 계시다면 이 페이지를 소개해주세요!https://recruit-may-i.oopy.io/
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E.O.D. - last updated: 2022. 09. 21.